币圈资讯：Claude破解25年密码学谜团
最近大家都在焦虑，现在AI算力进步得这么快，早晚有一天，会不会直接把密码学和公私钥体系给破解了？
昨天，Anthropic披露的一项测试，反而给这个担忧提供了一个反差样本：其内部模型Claude只用了不到半小时，就解开了困扰密码学界25年的“ECDSA曲线种子之谜”。
这个结果对加密行业来说，至少消除了一个流传了25年的“鬼故事”。
今天整个Web3基础设施，包括部分硬件钱包、设备安全验证等，都大量使用椭圆曲线密码学。
但早在2000年，NIST正式采用这套标准曲线时，其中一些核心参数的“初始种子”由NSA提供，却没有公开具体生成方式，也没有解释这些数字究竟是怎么来的。
这件事因此留下了一个持续25年的疑问：这些参数里，会不会隐藏着只有NSA才能利用的后门？
当年比特币设计时，最终选择的也是相对冷门的secp256k1曲线，而不是这些NIST曲线。
但这一次，Claude逆向分析后的结果却非常简单。
Anthropic表示，Claude在不到半小时内找到了P-192、P-224、P-256、P-384和P-521等NIST曲线种子的来源。
结果显示，这些种子并不是某种神秘哈希算法的产物，而是来自1990年代C语言库中的lrand48随机数生成器，并使用1997年至1998年间的Unix时间戳进行初始化。
也就是说，被怀疑了25年的“神秘种子”，最终很可能只是当年的程序员用一个非常普通的随机数生成器，根据电脑时间生成出来的。
当然，这并不意味着所有关于这些曲线参数的问题都已经彻底解决。Anthropic也表示，还有部分参数的生成方式没有找到，包括部分基点的来源，以及一个二进制曲线的种子。
但至少目前，这项发现让“NSA在这些曲线里故意埋下后门”的猜测变得更加不可信。Anthropic也明确表示，这不是一次密码学破解，也没有发现ECDSA新的攻击方式或安全漏洞，用户不需要因此采取任何措施。
这件事真正有意思的地方，反而是AI扮演的角色。
大家本能地容易把AI想象成“超级黑客”，但这次Claude做的事情，更像是一名非常有耐心的审计员：从公开数据里寻找异常规律，猜测当年程序可能采用的随机数生成方式，然后自己写程序验证，最终把一个困扰了密码学界25年的问题还原出来。
AI未来确实可能改变密码学攻防的平衡。
但至少从这件事来看，它目前不仅能用于寻找漏洞，也能用于验证、审计和解决长期悬而未决的技术问题。
而这次25年的“密码学鬼故事”，最后的答案居然是：
“没那么复杂，就是时间戳。”
